# 1.แสดงกราฟจากข้อมูล

```
create code python barchart
      Math    science        thai    eng
AA     25         25          45      53
BB     45         65          35      93   
CC     42         61          32      45
```

```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# ข้อมูลที่ให้มา
categories = ['Math', 'Science', 'Thai', 'English']
students = ['AA', 'BB', 'CC']
scores = {
    'AA': [25, 25, 45, 53],
    'BB': [45, 65, 35, 93],
    'CC': [42, 61, 32, 45]
}

# สร้างพื้นที่ในการวาดกราฟ
fig, ax = plt.subplots()

# ระยะห่างระหว่างกลุ่มแท่ง
bar_width = 0.2
index = np.arange(len(categories))

# วาดแท่งสำหรับแต่ละนักเรียน
for i, student in enumerate(students):
    bars = ax.bar(index + i * bar_width, scores[student], bar_width, label=student)

# กำหนดชื่อแกน X, Y และชื่อกราฟ
ax.set_xlabel('Subjects')
ax.set_ylabel('Scores')
ax.set_title('Student Scores by Subject')
ax.set_xticks(index + bar_width)
ax.set_xticklabels(categories)
ax.legend()

# แสดงกราฟ
plt.tight_layout()
plt.show()
```

> #### คำอธิบายโค้ด:
>
> 1. **การนำเข้าไลบรารี**:
>    * `import matplotlib.pyplot as plt`: นำเข้า `matplotlib.pyplot` ซึ่งเป็นเครื่องมือในการสร้างกราฟ
>    * `import numpy as np`: นำเข้า `numpy` ใช้สำหรับการคำนวณทางคณิตศาสตร์และการจัดการข้อมูล
> 2. **กำหนดข้อมูล**:
>    * `categories` เป็นรายการของวิชาที่เราต้องการให้แสดงบนแกน X
>    * `students` เป็นรายการของนักเรียน
>    * `scores` เป็นดิกชันนารีที่เก็บคะแนนของแต่ละนักเรียนในแต่ละวิชา
> 3. **การสร้างกราฟ**:
>    * `fig, ax = plt.subplots()`: สร้างพื้นที่ในการวาดกราฟ
>    * `bar_width = 0.2`: ระยะห่างระหว่างกลุ่มแท่ง
>    * `index = np.arange(len(categories))`: สร้างช่วงที่ใช้ในการจัดตำแหน่งแท่ง
> 4. **การวาดแท่ง**:
>    * ใช้ `ax.bar` ในการวาดแท่ง สำหรับแต่ละนักเรียน โดยการจัดตำแหน่งแท่งตามระยะห่างที่กำหนด
> 5. **การตั้งค่าต่างๆ**:
>    * `ax.set_xlabel`, `ax.set_ylabel`, `ax.set_title`: ตั้งชื่อแกน X, Y และชื่อกราฟ
>    * `ax.set_xticks`, `ax.set_xticklabels`: กำหนดตำแหน่งและชื่อของป้ายบนแกน X
>    * `ax.legend()`: แสดงตำนานของกราฟ
> 6. **การแสดงกราฟ**:
>    * `plt.tight_layout()`: ปรับพื้นที่กราฟให้พอดี
>    * `plt.show()`: แสดงกราฟ


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://krootee.gitbook.io/python_datascience/1..md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.